12月23日，“人工智能新技術論壇暨徐州市人工智能學會理事年會”在徐州順利召開，會議由徐州市人工智能學會和華為云、金智（知途）教育等眾多企業(yè)代表共同參與，就人工智能人才定位及其培養(yǎng)策略進行了多邊對話。

人工智能新技術論壇對話現(xiàn)場

　　當前，人工智能與各行各業(yè)呈現(xiàn)融合之勢，由此衍生出眾多人工智能相關崗位，但社會需要怎樣的AI人才？作為高校，又將如何開展各類AI人才的培養(yǎng)工作？論壇圍繞這個話題進行了深入探討。

華為云AI首席技術布道師陳亮作主題報告

　　華為云AI首席技術布道師陳亮指出，從人工智能發(fā)展趨勢分析，AI是一種新的通用技術，必將進入千行百業(yè)，并且AI技術本身也會迎來十大改變，如從原來需要訓練數(shù)月到幾分鐘甚至幾秒。華為的人工智能戰(zhàn)略和全景方案，主要是做AI技術的底層軟硬件，從實際業(yè)務角度出發(fā)，打造人工智能黑土地，賦能各行業(yè)，打造更開放的生態(tài)。基于昇騰等智能芯片為底座，研發(fā)CANN芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具，到華為自研且開源的AI計算框架MindSpore，再到一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，開發(fā)者通過ModelArts即可運用上述所有的華為AI能力，構建全棧全場景下的AI全景方案。

江蘇知途教育科技有限公司執(zhí)行董事俞京華作主題報告

　　江蘇知途教育科技有限公司執(zhí)行董事俞京華談到，金智（知途）教育是華為人工智能人才培養(yǎng)領域最緊密的合作伙伴。從AI專業(yè)人才崗位分析，知途提出的產(chǎn)學研用一體化人才培養(yǎng)生態(tài)體系，打造適合高職層次的AI人才培養(yǎng)全棧學習路徑，從學習基礎理論知識，如OpenCV圖像處理，到企業(yè)實踐案例實訓，如智能對話系統(tǒng)應用開發(fā)，再到AI場景應用的實踐課程，如機器臂、Hilens、機器人等實踐課程。在本科層次，聯(lián)合華為云打造AI高校學科建設產(chǎn)品，從底層算力華為云ModelArts、MRS等到學習實訓平臺，再到含38門課程和案例的電子教學資源，再到面向老師學生的交付培訓服務。通過一個安防工地場景下的安全帽檢測的端云協(xié)同案例，來詳解基于PBL（Problem-Based Learning）的modelarts的案例設計思路。

　　在圓桌會議環(huán)節(jié)，徐州人工智能學會諸位理事與華為云、金智（知途）教育等企業(yè)代表，就“產(chǎn)業(yè)需要什么樣的AI人才”和“AI通識課在高校怎么教學”兩個話題，展開了熱烈的討論。

中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院院長、徐州市人工智能學會理事長周勇交流發(fā)言

　　中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院院長、徐州市人工智能學會理事長周勇認為，信息化時代在逐漸邁向人工智能時代，各行各業(yè)均催生了許多人工智能崗位，但對人才的要求略有不同，基礎層次人才做應用設計，更高層次人才做人工智能系統(tǒng)優(yōu)化，目前都十分緊缺。對于人工智能課程教學，需區(qū)分是否計算機專業(yè)。計算機專業(yè)學生：首先，讓學生用計算思維去解決問題；其次，培養(yǎng)學生對人工智能的認知和興趣。其他專業(yè)學生：開人工智能技術運用課，普及基礎了解、教導運用工具解決問題。

　　俞京華談到，有人工智能項目經(jīng)驗的人才十分搶手，目前企業(yè)主招的人工智能人才分兩類：第一，懂人工智能的能力工程師；第二，人工智能底層技術開發(fā)能力工程師。對于有深度、有創(chuàng)意的開發(fā)工作更需要體系化、專業(yè)化的人工智能人才。企業(yè)與高校應在如何更好培養(yǎng)人工智能人才方面不斷深入合作，目前有效的措施和嘗試包括：線上慕課、直播工具的使用；指定算法考核學生現(xiàn)有的知識掌握和運用情況；提供與專業(yè)結合的方案，促進人工智能應用實踐。

　　陳亮認為，產(chǎn)業(yè)需要各類AI人才。第一，懂算法的科學家型AI人才，解決“卡脖子”問題；第二，AI綜合型人才，懂行業(yè)知識，掌握AI工具，結合工作開展；第三，懂業(yè)務、市場等知識，且會運用AI技術結合應用實踐的AI人才。培養(yǎng)業(yè)務性、綜合性人工智能人才的建議：首先，不要給學生太機械化的知識劃定，要與企業(yè)結合、打破邊界進行創(chuàng)造，基礎課和實踐課要同步開展；其次，要走出課堂走向企業(yè)，學習行業(yè)最新動向了解最新需求，反推人才培養(yǎng)。

徐州工程學院信息工程學院院長鮑蓉交流發(fā)言

　　徐州工程學院信息工程學院院長鮑蓉認為，重視具有算法、編程能力及系統(tǒng)知識的基礎性人才，要區(qū)分新工科專業(yè)與傳統(tǒng)計算機專業(yè)的區(qū)別，思考如何讓培養(yǎng)的AI人才能更好地滿足和適應企業(yè)崗位。AI通識課做了基礎改革，但力度不大，需要盡快推動AI通識課在非計算機專業(yè)的普及，實現(xiàn)各個專業(yè)的學生都能掌握一些人工智能工具，去運用到各個專業(yè)和行業(yè)。

江蘇建筑職業(yè)技術學院信電工程學院院長吳兆立交流發(fā)言

　　江蘇建筑職業(yè)技術學院信電工程學院院長吳兆立談到，運用AI智能去賦能大部分專業(yè)。一方面，讓非計算機專業(yè)同學能掌握相應知識成為應用型AI人才，運用AI提升職業(yè)競爭能力；另一方面，針對計算機專業(yè)AI人才則去對標企業(yè)的專業(yè)需求，從而加強復合型人才培養(yǎng)。學校為非計算機專業(yè)學生開設了AI通識課，從入門、到基礎提升、再到強化運用，培養(yǎng)各專業(yè)學生對人工智能的認知。同時，起到引領作用，給學生打下人工智能知識基礎，在日后需要運用時能更進一步深入學習。

徐州工業(yè)職業(yè)技術學院信息學院院長陳祥章交流發(fā)言

　　徐州工業(yè)職業(yè)技術學院信息學院院長陳祥章談到，進行互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人才期望調(diào)研發(fā)現(xiàn)，人工智能人才培養(yǎng)難點在于：學生數(shù)學基礎差、英語能力不夠。修正人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案：設置人工智能為計算機專業(yè)通識課、非計算機專業(yè)選修課，申報人工智能相關專業(yè)進行人才培養(yǎng)。教學分兩個層次，分別與相關類別專業(yè)的老師構建教學團隊，側重性培養(yǎng)人工智能人才：第一，對IT專業(yè)學生側重人工智能體系理解和技術掌握；第二，對非IT專業(yè)學生側重應用場景和各種場景工具運用的培養(yǎng)。

江蘇師范大學科文學院工學院院長張永平交流發(fā)言

　　江蘇師范大學科文學院工學院院長張永平認為，從兩個方面來進行人工智能人才培養(yǎng)計劃；第一，教育版塊，修正人工智能教學計劃，開始招生；第二，通識教育版塊，進行改革數(shù)學、算法類科目學習。同時，和企業(yè)合作，抓住機遇，加深專業(yè)和實踐課程資源方面的儲備。基礎改革難點及解決思路：其一，師資問題，將更多地與企業(yè)合作來解決；其二，不同專業(yè)如何處理，面對教學內(nèi)容和目標的不同，需要分類教學。

　　在會議最后，中國礦業(yè)大學計算機學院系主任、徐州市人工智能學會秘書長陳朋朋，針對2020年度學會的工作及財務情況進行了總結匯報，并順利推舉出新任副秘書長人選。相信在即將來臨的2021年，徐州市人工智能學會必將百尺竿頭更進一步。