12月23日,“人工智能新技術論壇暨徐州市人工智能學會理事年會”在徐州順利召開,會議由徐州市人工智能學會和華為云、金智(知途)教育等眾多企業(yè)代表共同參與,就人工智能人才定位及其培養(yǎng)策略進行了多邊對話。

人工智能新技術論壇對話現(xiàn)場
當前,人工智能與各行各業(yè)呈現(xiàn)融合之勢,由此衍生出眾多人工智能相關崗位,但社會需要怎樣的AI人才?作為高校,又將如何開展各類AI人才的培養(yǎng)工作?論壇圍繞這個話題進行了深入探討。

華為云AI首席技術布道師陳亮作主題報告
華為云AI首席技術布道師陳亮指出,從人工智能發(fā)展趨勢分析,AI是一種新的通用技術,必將進入千行百業(yè),并且AI技術本身也會迎來十大改變,如從原來需要訓練數(shù)月到幾分鐘甚至幾秒。華為的人工智能戰(zhàn)略和全景方案,主要是做AI技術的底層軟硬件,從實際業(yè)務角度出發(fā),打造人工智能黑土地,賦能各行業(yè),打造更開放的生態(tài)。基于昇騰等智能芯片為底座,研發(fā)CANN芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具,到華為自研且開源的AI計算框架MindSpore,再到一站式AI開發(fā)平臺ModelArts,開發(fā)者通過ModelArts即可運用上述所有的華為AI能力,構建全棧全場景下的AI全景方案。

江蘇知途教育科技有限公司執(zhí)行董事俞京華作主題報告
江蘇知途教育科技有限公司執(zhí)行董事俞京華談到,金智(知途)教育是華為人工智能人才培養(yǎng)領域最緊密的合作伙伴。從AI專業(yè)人才崗位分析,知途提出的產(chǎn)學研用一體化人才培養(yǎng)生態(tài)體系,打造適合高職層次的AI人才培養(yǎng)全棧學習路徑,從學習基礎理論知識,如OpenCV圖像處理,到企業(yè)實踐案例實訓,如智能對話系統(tǒng)應用開發(fā),再到AI場景應用的實踐課程,如機器臂、Hilens、機器人等實踐課程。在本科層次,聯(lián)合華為云打造AI高校學科建設產(chǎn)品,從底層算力華為云ModelArts、MRS等到學習實訓平臺,再到含38門課程和案例的電子教學資源,再到面向老師學生的交付培訓服務。通過一個安防工地場景下的安全帽檢測的端云協(xié)同案例,來詳解基于PBL(Problem-Based Learning)的modelarts的案例設計思路。
在圓桌會議環(huán)節(jié),徐州人工智能學會諸位理事與華為云、金智(知途)教育等企業(yè)代表,就“產(chǎn)業(yè)需要什么樣的AI人才”和“AI通識課在高校怎么教學”兩個話題,展開了熱烈的討論。

中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院院長、徐州市人工智能學會理事長周勇交流發(fā)言
中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院院長、徐州市人工智能學會理事長周勇認為,信息化時代在逐漸邁向人工智能時代,各行各業(yè)均催生了許多人工智能崗位,但對人才的要求略有不同,基礎層次人才做應用設計,更高層次人才做人工智能系統(tǒng)優(yōu)化,目前都十分緊缺。對于人工智能課程教學,需區(qū)分是否計算機專業(yè)。計算機專業(yè)學生:首先,讓學生用計算思維去解決問題;其次,培養(yǎng)學生對人工智能的認知和興趣。其他專業(yè)學生:開人工智能技術運用課,普及基礎了解、教導運用工具解決問題。
俞京華談到,有人工智能項目經(jīng)驗的人才十分搶手,目前企業(yè)主招的人工智能人才分兩類:第一,懂人工智能的能力工程師;第二,人工智能底層技術開發(fā)能力工程師。對于有深度、有創(chuàng)意的開發(fā)工作更需要體系化、專業(yè)化的人工智能人才。企業(yè)與高校應在如何更好培養(yǎng)人工智能人才方面不斷深入合作,目前有效的措施和嘗試包括:線上慕課、直播工具的使用;指定算法考核學生現(xiàn)有的知識掌握和運用情況;提供與專業(yè)結合的方案,促進人工智能應用實踐。
陳亮認為,產(chǎn)業(yè)需要各類AI人才。第一,懂算法的科學家型AI人才,解決“卡脖子”問題;第二,AI綜合型人才,懂行業(yè)知識,掌握AI工具,結合工作開展;第三,懂業(yè)務、市場等知識,且會運用AI技術結合應用實踐的AI人才。培養(yǎng)業(yè)務性、綜合性人工智能人才的建議:首先,不要給學生太機械化的知識劃定,要與企業(yè)結合、打破邊界進行創(chuàng)造,基礎課和實踐課要同步開展;其次,要走出課堂走向企業(yè),學習行業(yè)最新動向了解最新需求,反推人才培養(yǎng)。

徐州工程學院信息工程學院院長鮑蓉交流發(fā)言
徐州工程學院信息工程學院院長鮑蓉認為,重視具有算法、編程能力及系統(tǒng)知識的基礎性人才,要區(qū)分新工科專業(yè)與傳統(tǒng)計算機專業(yè)的區(qū)別,思考如何讓培養(yǎng)的AI人才能更好地滿足和適應企業(yè)崗位。AI通識課做了基礎改革,但力度不大,需要盡快推動AI通識課在非計算機專業(yè)的普及,實現(xiàn)各個專業(yè)的學生都能掌握一些人工智能工具,去運用到各個專業(yè)和行業(yè)。

江蘇建筑職業(yè)技術學院信電工程學院院長吳兆立交流發(fā)言
江蘇建筑職業(yè)技術學院信電工程學院院長吳兆立談到,運用AI智能去賦能大部分專業(yè)。一方面,讓非計算機專業(yè)同學能掌握相應知識成為應用型AI人才,運用AI提升職業(yè)競爭能力;另一方面,針對計算機專業(yè)AI人才則去對標企業(yè)的專業(yè)需求,從而加強復合型人才培養(yǎng)。學校為非計算機專業(yè)學生開設了AI通識課,從入門、到基礎提升、再到強化運用,培養(yǎng)各專業(yè)學生對人工智能的認知。同時,起到引領作用,給學生打下人工智能知識基礎,在日后需要運用時能更進一步深入學習。

徐州工業(yè)職業(yè)技術學院信息學院院長陳祥章交流發(fā)言
徐州工業(yè)職業(yè)技術學院信息學院院長陳祥章談到,進行互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人才期望調(diào)研發(fā)現(xiàn),人工智能人才培養(yǎng)難點在于:學生數(shù)學基礎差、英語能力不夠。修正人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案:設置人工智能為計算機專業(yè)通識課、非計算機專業(yè)選修課,申報人工智能相關專業(yè)進行人才培養(yǎng)。教學分兩個層次,分別與相關類別專業(yè)的老師構建教學團隊,側重性培養(yǎng)人工智能人才:第一,對IT專業(yè)學生側重人工智能體系理解和技術掌握;第二,對非IT專業(yè)學生側重應用場景和各種場景工具運用的培養(yǎng)。

江蘇師范大學科文學院工學院院長張永平交流發(fā)言
江蘇師范大學科文學院工學院院長張永平認為,從兩個方面來進行人工智能人才培養(yǎng)計劃;第一,教育版塊,修正人工智能教學計劃,開始招生;第二,通識教育版塊,進行改革數(shù)學、算法類科目學習。同時,和企業(yè)合作,抓住機遇,加深專業(yè)和實踐課程資源方面的儲備。基礎改革難點及解決思路:其一,師資問題,將更多地與企業(yè)合作來解決;其二,不同專業(yè)如何處理,面對教學內(nèi)容和目標的不同,需要分類教學。
在會議最后,中國礦業(yè)大學計算機學院系主任、徐州市人工智能學會秘書長陳朋朋,針對2020年度學會的工作及財務情況進行了總結匯報,并順利推舉出新任副秘書長人選。相信在即將來臨的2021年,徐州市人工智能學會必將百尺竿頭更進一步。

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